Т-Технологии создали ИИ-агента для разработчиков

Т-Технологии создали агентский режим внутри собственной экосистемы ИИ-ассистентов, которая охватывает весь жизненный цикл разработки — от сбора требований до тестирования и сопровождения готового решения. В новом клиентском режиме ИИ-ассистент не просто подсказывает части кода, а выполняет последовательность действий по заданию инженера. Агентский режим работает на базе Qwen3-Coder-480b и поддерживает до 262 000 токенов контекста.

В агентском режиме ИИ-ассистент стал полезнее и точнее. В отличие от классических подсказчиков кода агентский режим превращает инструмент в полноценного «цифрового коллегу»: он понимает задачу целиком, способен выполнять целые сценарии, работать с контекстом проекта, учитывая структуру репозитория, может пользоваться утилитами, командами, создавать файлы и не только. Интеграция в VS Code упрощает работу: ИИ-агент доступен прямо в редакторе, выполняет инструкции на русском или любом другом языке.

Ключевые преимущества — интеграция с существующей инфраструктурой и понимание контекста больших проектов экосистемы. Агентский режим ускоряет разработку и ревью, объединяя десятки действий в один запрос. Он помогает быстрее выполнять стандартные операции, упрощает старт новичкам и повышает продуктивность опытных разработчиков, оставляя больше внимания архитектуре и продукту. Внутренние замеры показывают сокращение времени на повторяющиеся операции в разы. Например, запуск простых тестовых версий продуктов теперь занимает несколько минут вместо нескольких дней.

Сейчас ИИ-инструментами для разработки внутри экосистемы Т-Технологий регулярно пользуются 80% инженеров, это более 10 тысяч пользователей в месяц.

Игорь Маслов, вице-президент Т-Банка, директор разработки базовых технологий и инженерных практик:

«ИИ-агенты для разработчиков уже стали мировым трендом: такие решения уже запустили Google, Claude Sonet, Cursor и ряд других компаний. Мы стали первой в России компанией, которая массово внедрила собственного ИИ-агента для внутренних команд. Это позволяет значительно ускорять вывод новых продуктов на рынок и снижать затраты на их создание. По нашим оценкам, время от идеи до запуска продукта в крупном бизнесе сокращается до 40%, а экономия ресурсов на реализацию достигает не менее 20%».

Сейчас экосистема ИИ-инструментов Т-Технологий для разработки включает полный спектр ИИ-инструментов для анализа, разработки, тестирования, внедрения и последующего сопровождения продукта:
• AI-search: помогает ИТ-командам быстро находить информацию: способы починки бага, бизнес‑правила, архитектурные решения.
• AI-Data: AI-помощник для ускорения решения аналитических задач. Помогает писать и править SQL-запросы, генерирует релевантные скрипты для ETL и отвечает на аналитические вопросы прямо в контексте работы с данными.
• Autodesc: генерирует релевантные описания таблиц и полей и публикует их в дата-каталоге.
• T-Cover Agent: LLM-агент генерирует корректные unit-тесты, повышает тестовое покрытие и защищает логику от регрессий.
• T-Weaver: анализирует документацию и генерирует полный набор тестовых сценариев со структурой, шагами, ожидаемыми результатами и нужными вложениями.
• T-Code Review: AI-помощник для автоматизации код-ревью, покрывает 100% всех репозиториев. Это 1 000+ комментариев в день.
• AI-ассистент: умный AI-ассистент для разработки в IDE.
• Safeliner: AI-ассистент по информационной безопасности.
• SRE-ассистент: цифровой SRE-инженер, который сам ищет информацию и документирует.
• Anomaly Analyzer: в режиме реального времени обнаруживает отклонения в метриках и присылает командам уведомления.

В планах Т-Технологий — вывести всю экосистему ИИ-инструментов для разработчиков в сегмент B2B для среднего и крупного бизнеса. В ближайшее время откроется ранняя регистрация для пользователей. Кроме того, планируется расширять функциональность агентского режима за счет новых сценариев, включая ИИ-агента для аналитиков данных.