Т-Банк проведет одну из крупнейших профессиональных конференций по машинному обучению Turbo ML Conf

Центр искусственного интеллекта Т-Банка (AI-Центр) проведет свою первую конференцию по машинному обучению (ML) Turbo ML Conf. Она объединит на одной площадке ведущих специалистов по ML сразу в семи направлениях.

Среди них: рекомендательные системы, обработка естественного языка, компьютерное зрение, речевые технологии, временные ряды, операции с машинным обучением и языковыми моделями, фундаментальные и прикладные исследования.

О последних достижениях в отрасли расскажут эксперты из Т-Банка, Яндекса, VK, MTS AI, AIRI и других компаний.

Turbo ML Conf пройдет 20 июля в Москве в пространстве GOELRO. Принять участие могут ML-инженеры, исследователи, разработчики, дата-сайентисты, продакт-менеджеры и другие специалисты в области искусственного интеллекта (ИИ).

Виктор Тарнавский, директор по искусственному интеллекту Т-Банка:

«В сфере машинного обучения (ML) знаний всегда не хватает. Технологии и подходы меняются с бешеной скоростью. Индустрия растет, появляется все больше новых людей. Мы назвали нашу конференцию Turbo ML Conf, чтобы отразить скорость развития индустрии. Это новая экспертная площадка для профессионалов в области ML.

Цель площадки — объединить экспертизу российских технологических гигантов и усилить профессиональное сообщество знаниями о передовых технологиях и практиках в разных направлениях машинного обучения».

Темы и спикеры

В течение дня гости конференции смогут посетить 27 сессий на четырех площадках:

• Research & RnD — фундаментальные и прикладные исследования.
• NLP & MLOps/LLMОps — обработка естественного языка и операции с машинным обучением и языковыми моделями.
• RecSys & Time Series — рекомендательные системы и временные ряды.
• Computer Vision & Speech — компьютерное зрение и речевые технологии.

На конференции выступят более 30 спикеров из крупнейших российских компаний, институтов и вузов. Среди запланированных докладов:

• Тайны трансформерной персонализации — Кирилл Хрыльченко, Яндекс.
• Как развитие LLM влияет на будущее голосовых технологий — Евгений Брицын, Т-Банк.
• От непризнанного научного бенчмарка до основной метрики качества голоса в VK Звонках — Иван Бескровный, VK.
• ML в. эпоху LLM — Даниил Киреев, MTS AI.
• Диффузионные модели как внутренний инструмент создания контента — Елена Шевченко, Т-Банк.
• RL in Embodied AI: fine-tune, pretrain, offline — Александр Панов, AIRI и другие.

Нетворкинг, интерактив и афтепати

На площадке будет действовать зона для общения Dot. Talks, которая поможет завести диалог на любую тему, а также интерактивные зоны для тренировки «компьютерного зрения» и настройки персонализированных рекомендаций. На афтепати участников ждут музыка, барбекю, квест от роботов и глиттер-бар.

Чтобы попасть на конференцию, нужно пройти регистрацию на сайте.